FAQ
Ответы на часто задаваемые вопросы о fullstack observability платформе GMonit
FAQ
Ответы на часто задаваемые вопросы о fullstack observability платформе GMonit
Мы прошли сложный и долгий путь от идеи до выпуска APM-инструмента, используя глубокую экспертизу DevOps и full stack мониторинга приложений. Адаптировали продукт под требования бизнеса и предложили нашим клиентам уже готовое решение с коротким Time to Value и оптимальным соотношением цена/качество. Подробнее про разницу подходов можно почитать в нашей статье.
Чем GMonit отличается от решений на основе Open Source?
Есть ли у вас алертинг и как быстро приходит сигнал об ошибке при её возникновении?
Как GMonit собирает данные? И какие данные могут анализироваться?
Какие данные можно мониторить, используя GMonit?
Все запросы по умолчанию обфусцированы, то есть данные внутри запросов скрыты и заменены символами вопроса, чтобы защитить персональные данные и конфиденциальную информацию, содержащуюся в теле запроса.
GMonit использует автоматическое обнаружение и скрытие конфиденциальной информации в SQL-запросах, заменяя чувствительные данные символами-заполнителями или хешируя их для обеспечения безопасности.
GMonit использует автоматическое обнаружение и скрытие конфиденциальной информации в SQL-запросах, заменяя чувствительные данные символами-заполнителями или хешируя их для обеспечения безопасности.
Чем GMonit отличается от решений на основе Open Source?
Как GMonit собирает данные? И какие данные могут анализироваться?
Есть ли у вас алертинг и как быстро приходит сигнал об ошибке при её возникновении?
Какие данные можно мониторить, используя GMonit?
Сигнал об ошибке приходит в момент срабатывания порога алерта. Можно настроить приход оповещения на почту/telegram и другие популярные сервисы. Обычно, оповещение приходит в течении 1−2х минут с момента возникновения неисправности, которую детектирует система.
Чем GMonit отличается от решений на основе Open Source?
Есть ли у вас алертинг и как быстро приходит сигнал об ошибке при её возникновении?
Как GMonit собирает данные? И какие данные могут анализироваться?
Какие данные можно мониторить, используя GMonit?
- Производительность приложений (APM)
- Мониторинг инфраструктуры и баз данных
- Мониторинг пользовательского опыта
- Мониторинг мобильных приложений
- Мониторинг внешних интеграций
- Трейсинг и логи.
- Мониторинг Siebel CRM и SAP
Чем GMonit отличается от решений на основе Open Source?
Как GMonit собирает данные? И какие данные могут анализироваться?
Есть ли у вас алертинг и как быстро приходит сигнал об ошибке при её возникновении?
Какие данные можно мониторить, используя GMonit?
У меня уже подключен apm-агент от другого вендора, я могу подключить ваш?
Есть ли у вас пробная версия / тестовый период?
Сколько стоит GMonit?
Что необходимо подготовить для тестового периода?
GMonit поддерживает протоколы OpenTelemetry и NewRelic из коробки. Если у вас установлены агенты от этих вендоров, то их можно сконфигурировать на работу с GMonit.
Если у вас установлены агенты других вендоров, то перед началом работы с GMonit их придется отключить, т.к. возможны конфликты.
Если у вас установлены агенты других вендоров, то перед началом работы с GMonit их придется отключить, т.к. возможны конфликты.
У меня уже подключен apm-агент от другого вендора, я могу подключить ваш?
Сколько стоит GMonit?
Есть ли у вас пробная версия / тестовый период?
Что необходимо подготовить для тестового периода?
Стоимость зависит от индивидуальных факторов, таких как объём инфраструктуры, на которой запущено приложение (CPU или docker-контейнер); количества хостов; количества просмотров веб-страницы или количества пользователей (в случае мобильного мониторинга).
Если вы хотите получить оценку, пишите на sales@gmonit.ru, и наши менеджеры подготовят вам персональный расчет.
Если вы хотите получить оценку, пишите на sales@gmonit.ru, и наши менеджеры подготовят вам персональный расчет.
У меня уже подключен apm-агент от другого вендора, я могу подключить ваш?
Сколько стоит GMonit?
Есть ли у вас пробная версия / тестовый период?
Что необходимо подготовить для тестового периода?
SaaS
Требуется сетевой доступ с машин агентов (приложений) до сервера с окружением GMonit по стандартному HTTPS — 443 порту.
OnPremise
Требуется сетевой доступ с машин агентов (приложений) до сервера с окружением GMonit по стандартному HTTPS — 443 порту.
OnPremise
- Linux Kernel 3.15 и новее
- Docker 20.10+ с плагином Compose
- Процессор 4 ядра, 8Гб RAM, 100Гб дискового пространства
- 2 доменных имени с валидными SSL сертификатами: gmonit.example.com и collector.example.com
- Требуется сетевой доступ с машин агентов (приложений) до сервера с окружением GMonit по стандартному HTTPS — 443 порту
Зависит от объема лицензий и объема купленных услуг. В среднем занимает 3 месяца.
Сколько времени занимает внедрение?
Используется ли в решении GMonit искусственный интеллект?
Где хранятся данные, которые собирает GMonit?
Как обеспечивается безопасность в передачи и хранении данных? Собирает ли GMonit личные данные пользователей?
Мы запустили функциональность динамических бейзлайнов с 01 июля 2024 года.
Это функционал, который будет автоматически адаптироваться к нормальному поведению вашего приложения с течением времени. Используя статистические методы или машинное обучение, этот функционал поможет идентифицировать аномалии в производительности.
До конца года появятся механизмы детекции аномалий и поиска корреляций в данных, которые позволят быстрее выявлять отклонения от нормального поведения системы и подсвечивать команде эксплуатации только важную информацию для расследования инцидентов.
Это функционал, который будет автоматически адаптироваться к нормальному поведению вашего приложения с течением времени. Используя статистические методы или машинное обучение, этот функционал поможет идентифицировать аномалии в производительности.
До конца года появятся механизмы детекции аномалий и поиска корреляций в данных, которые позволят быстрее выявлять отклонения от нормального поведения системы и подсвечивать команде эксплуатации только важную информацию для расследования инцидентов.
Сколько времени занимает внедрение?
Используется ли в решении GMonit искусственный интеллект?
Где хранятся данные, которые собирает GMonit?
Как обеспечивается безопасность в передачи и хранении данных? Собирает ли GMonit личные данные пользователей?
При предоставлении продукта On Premise все данные хранятся на серверах заказчика. При использование GMonit по модели SaaS данные хранятся на серверах вендора на базе Yandex Cloud.
Сколько времени занимает внедрение?
Используется ли в решении GMonit искусственный интеллект?
Где хранятся данные, которые собирает GMonit?
Как обеспечивается безопасность в передачи и хранении данных? Собирает ли GMonit личные данные пользователей?
Мы защищаем конфиденциальность, целостность и доступность данных с помощью стандартных протоколов шифрования, таких как TLS, обеспечиваем механизмы авторизации и учета пользователей в системе, в том числе, с помощью протокола OAuth, а также обеспечиваем безопасную конфигурацию системы при ее внедрении в инфраструктуру.
В целях обеспечения прозрачности и безопасности GMonit собирает информацию о производительности, исключая личные данные пользователя.
В целях обеспечения прозрачности и безопасности GMonit собирает информацию о производительности, исключая личные данные пользователя.
Сколько времени занимает внедрение?
Используется ли в решении GMonit искусственный интеллект?
Где хранятся данные, которые собирает GMonit?
Как обеспечивается безопасность в передачи и хранении данных? Собирает ли GMonit личные данные пользователей?
Мы прошли сложный и долгий путь от идеи до выпуска APM-инструмента, используя глубокую экспертизу DevOps и full stack мониторинга приложений. Адаптировали продукт под требования бизнеса и предложили нашим клиентам уже готовое решение с коротким Time to Value и оптимальным соотношением цена/качество. Подробнее про разницу подходов можно почитать в нашей статье.
Все запросы по умолчанию обфусцированы, то есть данные внутри запросов скрыты и заменены символами вопроса, чтобы защитить персональные данные и конфиденциальную информацию, содержащуюся в теле запроса.
GMonit использует автоматическое обнаружение и скрытие конфиденциальной информации в SQL-запросах, заменяя чувствительные данные символами-заполнителями или хешируя их для обеспечения безопасности.
GMonit использует автоматическое обнаружение и скрытие конфиденциальной информации в SQL-запросах, заменяя чувствительные данные символами-заполнителями или хешируя их для обеспечения безопасности.
Сигнал об ошибке приходит в момент срабатывания порога алерта. Можно настроить приход оповещения на почту/telegram и другие популярные сервисы. Обычно, оповещение приходит в течении 1−2х минут с момента возникновения неисправности, которую детектирует система.
- Производительность приложений (APM)
- Мониторинг инфраструктуры и баз данных
- Мониторинг пользовательского опыта
- Мониторинг мобильных приложений
- Мониторинг внешних интеграций
- Трейсинг и логиМониторинг Siebel CRM и SAP
GMonit поддерживает протоколы OpenTelemetry и NewRelic из коробки. Если у вас установлены агенты от этих вендоров, то их можно сконфигурировать на работу с GMonit.
Если у вас установлены агенты других вендоров, то перед началом работы с GMonit их придется отключить, т.к. возможны конфликты.
Если у вас установлены агенты других вендоров, то перед началом работы с GMonit их придется отключить, т.к. возможны конфликты.
Стоимость зависит от индивидуальных факторов, таких как объём инфраструктуры, на которой запущено приложение (CPU или docker-контейнер); количества хостов; количества просмотров веб-страницы или количества пользователей (в случае мобильного мониторинга).
Если вы хотите получить оценку, пишите на sales@gmonit.ru, и наши менеджеры подготовят вам персональный расчет.
Если вы хотите получить оценку, пишите на sales@gmonit.ru, и наши менеджеры подготовят вам персональный расчет.
Мы предоставляем возможность контролируемого тестового периода в течение недели.
SaaS
Требуется сетевой доступ с машин агентов (приложений) до сервера с окружением GMonit по стандартному HTTPS — 443 порту.
OnPremise
Требуется сетевой доступ с машин агентов (приложений) до сервера с окружением GMonit по стандартному HTTPS — 443 порту.
OnPremise
- Linux Kernel 3.15 и новее
- Docker 20.10+ с плагином Compose
- Процессор 4 ядра, 8Гб RAM, 100Гб дискового пространства
- 2 доменных имени с валидными SSL сертификатами: gmonit.example.com и collector.example.com
- Требуется сетевой доступ с машин агентов (приложений) до сервера с окружением GMonit по стандартному HTTPS — 443 порту
Зависит от объема лицензий и объема купленных услуг. В среднем занимает 3 месяца.
Мы запустили функциональность динамических бейзлайнов с 01 июля 2024 года.
Это функционал, который будет автоматически адаптироваться к нормальному поведению вашего приложения с течением времени. Используя статистические методы или машинное обучение, этот функционал поможет идентифицировать аномалии в производительности.
До конца года появятся механизмы детекции аномалий и поиска корреляций в данных, которые позволят быстрее выявлять отклонения от нормального поведения системы и подсвечивать команде эксплуатации только важную информацию для расследования инцидентов.
Это функционал, который будет автоматически адаптироваться к нормальному поведению вашего приложения с течением времени. Используя статистические методы или машинное обучение, этот функционал поможет идентифицировать аномалии в производительности.
До конца года появятся механизмы детекции аномалий и поиска корреляций в данных, которые позволят быстрее выявлять отклонения от нормального поведения системы и подсвечивать команде эксплуатации только важную информацию для расследования инцидентов.
При предоставлении продукта On Premise все данные хранятся на серверах заказчика. При использование GMonit по модели SaaS данные хранятся на серверах вендора на базе Yandex Cloud.
Мы защищаем конфиденциальность, целостность и доступность данных с помощью стандартных протоколов шифрования, таких как TLS, обеспечиваем механизмы авторизации и учета пользователей в системе, в том числе, с помощью протокола OAuth, а также обеспечиваем безопасную конфигурацию системы при ее внедрении в инфраструктуру.
В целях обеспечения прозрачности и безопасности GMonit собирает информацию о производительности, исключая личные данные пользователя.
В целях обеспечения прозрачности и безопасности GMonit собирает информацию о производительности, исключая личные данные пользователя.
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
GMonit
© 2021−2024 ООО «Хайперсофтлаб»
