Компания GMonit представила свой продукт на питч-сессии Pitch&Go
6 апреля инвестиционная платформа SK Capital провела питч-сессию Pitch&Go, где представители перспективных технологических компаний рассказали о своих проектах и разработках. Среди 10-ти отобранных к участию стартапов 2023 года – команда GMonit, которая выступила с презентацией Observability платформы GMonit. В этом году мероприятие проходило в гибридном формате – офлайн и онлайн.
Pitch&Go – крупнейшая питч-сессия, которая проводится c 2019 года и собирает на своей площадке более 100 инвесторов, бизнес-ангелов, технологических предпринимателей, развивающие собственные стартапы, а также руководителей акселераторов, находящихся в поиске ИТ-проектов.
В этом году традиционно организатором мероприятия выступила инвестиционная платформа SK Capital, предназначенная для привлечения внешнего финансирования, управления венчурными фондами, развития и вывода на рынок новых финансовых и консультационных продуктов для быстрорастущих технологических компаний и корпораций. Бизнес-ангельский клуб SK Capital напрямую и с помощью питч-сессии Pitch&Go помогает инвесторам ранней стадии и перспективным стартапам находить друг друга и закрывать сделки.
В течение прошедшего года экспертная команда SK Capital отбирала наиболее перспективные проекты, базируясь на своем опыте и понимании – какие проекты в большей степени могут получить инвестиции в результате мероприятия. В среднем SK Capital проводит инвестиционный менторинг 150 проектов в год.
В течение прошедшего года экспертная команда SK Capital отбирала наиболее перспективные проекты, базируясь на своем опыте и понимании – какие проекты в большей степени могут получить инвестиции в результате мероприятия. В среднем SK Capital проводит инвестиционный менторинг 150 проектов в год.
В результате к участию были приглашены только самые многообещающие компании-разработчики, в числе которых – команда GMonit. В ходе выступления Игорь Пустоветов генеральный директор GMonit представил продукт для повышения прозрачности работы программной и аппаратной инфраструктуры – платформу наблюдаемости GMonit.
“Сегодня ИТ-окружение компании разбивается на отдельные направления - домены, для каждого из которых используются различные системы мониторинга, которые часто не связаны между собой. Такой формат не обеспечивает должного проникновения мониторинга и глубокого анализа производительности приложений. В случае инцидентов ИТ-команда тратит время на взаимодействие и поиск корреляций между событиями, произошедшими в разных подсистемах (доменах). GMonit опирается на observability driven* подход. Мониторинг, благодаря автоинструментации кода, настраивается в считанные минуты, легкий интерфейс позволяет находить артефакты транзакций в 2-3 клика, а благодаря платформе для совместной работы и автоматизированному поиску аномалий и корреляций работа с инцидентами ускоряется в несколько раз. Наша миссия – упрощать цифровую трансформацию компаний за счет повышения прозрачности ИТ-окружения.”
комментирует Игорь Пустоветов генеральный директор GMonit.
Платформа наблюдаемости является легковесным решением, которое быстро интегрируется в инфраструктуру клиента и позволяет повысить наблюдаемость за считанные минуты. GMonit обеспечивает командную работу всем подразделениям компании, благодаря чему увеличивается скорость разбора инцидентов. Специалисты видят актуальное состояние каждого приложения или сервиса системы, своевременно получают информацию о транзакциях, анализируют работу интегрированных внешних сервисов, гибко настраивают систему оповещения операторов. И что немаловажно, можно выделить любые критичные бизнес-метрики и мониторить их на индивидуальном дашборде.
Платформа универсальна и поддерживает большинство языков и технологий: Java, C#, Redis, PHP и пр. А также полностью соответствует требованиям по безопасности ФЗ-187 “О безопасности КИИ”.
Выступление Генерального директора GMonit Игоря Пустоветова
*Observability-driven development (разработка на основе наблюдаемости) — это практика разработки программного обеспечения, которая обеспечивает детализированную видимость и контекст состояния и поведения системы путем проектирования систем, которые можно наблюдать.